关于平台
Natrovex 的开发目的是使每个分析决策都可记录。用户可以访问完整的推导，包括有助于推荐的模型，而不是单独的购买信号。
该界面面向没有编程或定量分析经验的人。技术复杂性被减少到与决策相关的关键数字。
初始情况
没有先验技术知识的私人投资者通常面临三个障碍： 可用市场数据的数量超出了手动分析的能力。合适的分析工具通常是为机构团队保留的。此外，情绪化的决定也会扭曲精心计划的策略。
Natrovex 将数据评估转移到自动化系统，无论以前的技术知识如何，结果都可用 - 通过结构化协议而不是未经推导的单独建议。
方法论
该过程分为四个步骤。每一步都会被记录下来，以便事后验证推荐的推导。
来自公开市场来源的价格、交易量和波动性数据被持续导入并检查一致性。
多个独立模型并行评估数据，每个模型都会生成对方向和风险的初步评估。
模型之间的不同评估导致重新计算。仅发布匹配结果。
批准的建议将在绩效日志中发布，并附有时间戳、理由和风险范围。
每个已发布的建议在性能日志中可见之前都会与历史模式比较进行比较。社区随后可以将每个条目与实际市场发展进行比较。偏差不会被消除，但会被标记为状态。
性能日志
通过验证阶段的每个信号都会记录在日志中 - 无论结果如何。下图以结构为例。
| 日期 | 模块 | 信号 | 结果 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 04.03。 | 趋势模型A | 长 | +1.8% | 已验证 |
| 07.03。 | 波动率模型B | 中性 | 0.0% | 已验证 |
| 11.03。 | 趋势模型A | 短 | −0.6% | 偏差检查 |
| 03/15 | 模式识别C | 长 | +2.3% | 已验证 |
所提供的值用于说明协议格式，并不代表对未来结果的承诺。历史数据不允许对未来的发展得出任何结论。注册后即可查看完整的、持续更新的协议。
效益
每条建议都记录有时间戳和理由，并且在日志中保持可见 - 即使出现偏差也是如此。
不再需要持续的市场监控。建议仅在验证完成后才会出现。
每个信号都包含一个风险范围，可以转换为头寸规模和止损水平。
该分析的工作独立于所使用的资本，并且随着数据量的增长保持一致。
每项建议均与风险范围一起发布，而不是作为单独的买入或卖出声明。用户自主设置持仓规模和止损水平；该协议提供了分析的基础，而不是执行的基础。
常见问题
不会。界面以易于理解的形式显示建议，包括原因。使用时无需具备任何技术知识。
无需投入任何资金即可查看性能日志。各个功能级别的成本在注册前会透明显示。
完成相应的验证级别后，将自动添加新条目。现有条目随后不会被删除。
每个建议的风险范围可以转移到个人头寸规模。自动订单执行不是平台的一部分。
偏差在日志中标记为适当的状态并保持可见。根据此偏差检查受影响的模型。
我们将通过以下方式回答进一步的问题 联系页面。
